Notion에서 글을 쓰다가 막히면 AI를 바로 불러올 수 있다. 스페이스바 한 번이면 된다. 2025년 현재 Notion AI는 단순 글쓰기 보조를 넘어 회의록 요약, 데이터 추출, 번역, 코드 작성까지 한다. 이미 Notion을 쓰고 있다면 추가 도구 없이 AI를 업무에 통합하는 가장 쉬운 방법이다.
Notion AI 요금
Notion 무료 플랜: AI 월 20회 무료 체험 / Plus 플랜 + AI Add-on: 월 10달러 추가 / Business 플랜 포함: 팀 단위 무제한
목차
1단계. Notion AI 시작하기
Notion 페이지에서 아무 줄에 커서를 놓고 스페이스바를 누르면 AI 메뉴가 나타난다. 또는 슬래시(/)를 입력하고 “AI”를 검색해도 된다. 처음에는 “초안 작성”, “요약”, “번역” 같은 기본 메뉴부터 시작하면 된다.
2단계. 회의록 자동 요약 (가장 유용한 기능)
회의록을 Notion에 붙여넣고 블록을 선택한 뒤 “요약”을 클릭한다. AI가 자동으로 핵심 결정 사항, 액션 아이템, 다음 미팅 준비 사항을 구분해서 정리해준다. 1시간짜리 회의록도 3분 안에 요약이 끝난다.
활용 프롬프트:
"이 회의록에서 다음 항목을 추출해줘:
1. 오늘 결정된 사항 (Decisions)
2. 각자 담당 액션 아이템 (Action Items) + 담당자 + 마감일
3. 다음 미팅 전 준비할 것"3단계. 긴 문서 요약 및 핵심 추출
보고서, 계약서, 논문을 Notion에 붙여넣고 원하는 정보를 추출할 수 있다. “이 문서에서 위험 요소만 뽑아줘”, “5줄 요약해줘” 같은 지시가 가능하다. 특히 영어 문서를 한국어로 요약하는 작업에서 시간을 크게 절약한다.
4단계. 글쓰기 개선 — 초안을 완성본으로
초안을 쓴 뒤 블록을 선택하고 “개선”을 클릭하면 AI가 더 자연스럽게 다듬어준다. “더 간결하게”, “전문적인 어조로”, “쉬운 말로 바꿔줘” 같은 구체적인 지시를 추가하면 원하는 방향으로 수정된다. 보고서, 이메일 초안을 완성하는 데 특히 효과적이다.
5단계. 할 일 목록 자동 추출
프로젝트 노트나 대화 내용을 붙여넣고 “이 내용에서 할 일(To-Do) 목록을 체크박스로 만들어줘”라고 하면 AI가 바로 Notion 체크박스 형식으로 정리해준다. 산만하게 적힌 아이디어 노트를 즉시 실행 가능한 태스크 목록으로 변환할 수 있다.
6단계. 데이터베이스와 AI 연동
Notion AI는 페이지 내 데이터를 분석해 인사이트를 제공한다. 예를 들어 프로젝트 데이터베이스에서 “완료율이 50% 미만인 프로젝트 중 마감이 이번 달인 것을 찾아줘”라고 하면 자동으로 필터링해준다. AI 글쓰기 도구들 중 Notion AI가 팀 협업에 특히 강한 이유다.
7단계. 번역 — 다국어 문서 처리
텍스트를 선택하고 “번역”을 클릭하면 원하는 언어로 번역된다. Notion 페이지 안에서 바로 번역되어 별도 탭을 열 필요가 없다. 글로벌 팀과 협업하거나 해외 자료를 참고할 때 유용하다.
8단계. Q&A 기능 — 내 Notion에서 검색
Notion AI Q&A는 내 워크스페이스 전체에 축적된 내용을 바탕으로 질문에 답한다. “3월에 결정된 예산은 얼마였지?”, “지난 분기 마케팅 전략의 핵심은?”처럼 과거 문서를 검색하는 것보다 질문하면 훨씬 빠르게 원하는 정보를 찾을 수 있다.
9단계. 코드 작성 지원
Notion AI에게 코드를 요청하면 코드 블록으로 바로 삽입해준다. 간단한 스크립트, 수식, 정규표현식 정도는 Notion 안에서 해결 가능하다. 복잡한 개발 작업은 Claude나 ChatGPT가 더 적합하지만 간단한 자동화는 Notion AI로 충분하다.
10단계. 맞춤 프롬프트 저장하기
자주 쓰는 AI 지시문을 Notion 페이지에 저장해두면 매번 새로 쓸 필요가 없다. “회의록 요약 프롬프트”, “보고서 개선 프롬프트” 같은 이름으로 별도 페이지를 만들고 복사해서 쓰는 방식이 가장 효율적이다.
Notion AI의 핵심 가치는 이미 쓰는 워크스페이스 안에서 AI가 작동한다는 점이다. 새 도구를 배울 필요 없이 기존 Notion 습관에 AI를 더하면 된다. 회의록 요약부터 시작해서 하나씩 기능을 추가해가면 2-3주 안에 업무 방식이 달라진다.
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도구 비교 글에서는 모델 성능 순위만 보지 않습니다. 조직 계정 관리, 데이터 보관 정책, 파일 업로드 제한, 검색 기능, API 가격, 한국어 품질, 장문 처리, 이미지 생성 가능 여부를 함께 봅니다. 개인에게 좋은 선택과 회사에 맞는 선택은 다를 수 있습니다.
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처음 AI 도구를 고를 때는 무료 체험 가능 여부보다 반복 업무에 맞는지 먼저 확인하는 편이 좋습니다. 문서 요약이 필요한 사람은 긴 파일 처리와 인용 확인이 중요하고, 개발자는 코드 실행 환경과 저장소 연동 여부가 중요합니다. 마케팅 담당자는 브랜드 톤 유지, 이미지 사용권, 협업 승인 절차를 함께 봐야 합니다.
회사 업무에 적용할 때는 개인 계정으로 민감한 자료를 올리지 않는 원칙이 필요합니다. 고객 정보, 계약서, 내부 회의록, 소스 코드, 재무 자료는 조직의 보안 정책을 먼저 확인해야 합니다. 엔터프라이즈 플랜과 개인 플랜은 데이터 보관, 관리자 통제, 감사 로그, 학습 사용 조건이 다를 수 있습니다.
AI 답변을 검수할 때는 세 가지 질문을 남겨두면 좋습니다. 첫째, 답변이 사용한 근거가 실제로 존재하는가. 둘째, 최신 정책이나 가격이 반영되었는가. 셋째, 이 결과를 그대로 공개했을 때 저작권, 개인정보, 브랜드 신뢰 문제가 생기지 않는가. 이 세 가지를 통과하지 못하면 추가 확인이 필요합니다.
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초보자는 먼저 작은 업무 하나를 골라 테스트하는 것이 좋습니다. 예를 들어 이메일 초안, 회의 요약, 코드 설명, 이미지 아이디어처럼 위험이 낮은 작업으로 시작하고, 결과를 사람이 수정하면서 도구의 강점과 한계를 기록합니다. 이런 기록이 쌓이면 어떤 도구를 유료로 쓸지, 어떤 업무에는 쓰지 말아야 할지 더 분명해집니다.
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